在医疗保健中自动化零信任安全：从风险评分到动态策略执行

随着网络安全威胁的不断演变，医疗保健行业在2025年面临着前所未有的挑战。传统的安全措施在面对日益复杂的攻击面时显得力不从心，尤其是在运营技术（OT）环境受到攻击和信息技术（IT）与医疗系统日益融合的背景下。因此，零信任安全模型的自动化实施，成为医疗保健组织保护敏感数据和系统的关键。

零信任安全模型的背景

零信任安全模型的核心理念是“永不信任，总是验证”。这一理念源于对传统安全模型的反思，传统模型通常依赖于网络边界来保护内部资源。然而，随着云计算、移动设备和物联网（IoT）的普及，网络边界变得模糊，攻击者能够轻易地突破防线。因此，零信任模型强调每个用户、设备和应用在访问资源时都必须经过严格的身份验证和权限审核。

在医疗行业，数据的敏感性和隐私性尤为重要。患者的健康记录、医疗设备的操作等都需要得到严格的保护。随着网络攻击手段的不断升级，医疗机构必须重新审视其安全策略，采用更加灵活和动态的防护措施，以应对不断变化的威胁。

动态政策执行的实现方式

为了有效实施零信任模型，医疗组织需要采用动态政策执行机制。这意味着安全策略不再是静态的，而是能够根据实时风险评分和环境变化动态调整。以下是实现这一目标的一些关键步骤：

1. 风险评分：通过综合分析用户行为、设备状态和网络流量等信息，实时评估访问请求的风险。这种评分系统可以帮助识别潜在的安全威胁，并在必要时限制访问权限。

2. 身份验证和授权：实现多因素身份验证（MFA）以增强安全性。在访问敏感数据或关键系统时，要求用户提供多种身份验证形式，例如密码、生物识别或手机验证码。

3. 微分段：将网络划分为多个小区域，限制用户和设备的访问范围，确保即使攻击者突破某个区域，也无法轻易访问整个网络。

4. 持续监控：对网络活动进行实时监控，及时发现异常行为。使用智能分析工具，能够自动识别潜在的攻击并采取相应措施。

通过这些策略的结合，医疗保健组织可以在不进行网络重构的情况下，灵活地适应新的安全挑战，确保患者数据的安全性和完整性。

零信任模型的工作原理

零信任模型的工作原理可以归纳为以下几个关键要素：

• 身份验证：每次访问请求都需要验证用户身份，确保只有授权用户才能访问特定的资源。
• 最小权限原则：用户和设备的权限仅限于完成特定任务所需的最低权限，减少潜在的安全风险。
• 实时反馈：系统会根据用户行为和环境变化，实时调整访问权限，确保始终维持安全状态。
• 全面审计：对所有访问活动进行记录和审计，便于后续的安全分析和合规检查。

通过这些机制，零信任模型不仅提高了医疗机构的安全性，还增强了对合规要求的满足能力，确保患者信息的隐私和安全。

防范措施

尽管零信任模型能够显著提升安全性，但医疗机构仍需采取一些基础的防范措施，以保护自身免受网络攻击：

• 定期进行安全评估：定期对网络安全进行评估和漏洞扫描，及时发现并修复安全隐患。
• 员工安全培训：定期对员工进行网络安全培训，提高其安全意识，减少人为错误导致的风险。
• 数据备份：定期备份重要数据，并确保备份数据的安全存储。
• 应急响应计划：制定和演练应急响应计划，以便在遭遇网络攻击时能够快速有效地进行应对。

相关技术点

除了零信任模型，医疗行业还可以考虑以下几种相关技术：

• 身份和访问管理（IAM）：通过集中的身份管理，提高身份验证的安全性。
• 数据加密：对静态和动态数据进行加密，确保数据在传输和存储过程中的安全。
• 安全信息和事件管理（SIEM）：使用SIEM工具实时监控和分析安全事件，提高对潜在威胁的响应速度。

通过结合这些技术，医疗机构可以构建更加全面的安全防护体系，保护患者的敏感信息，降低网络攻击的风险。