Skechers与生成式AI的广告争议：技术的双刃剑

近日，运动鞋品牌Skechers因在其全页广告中使用生成式AI而备受争议。这则广告出现在《Vogue》十二月刊中，因其明显的AI生成特征而引发了广泛讨论。社交媒体上的一位博主通过视频指出了该广告中存在的种种问题，比如模糊的人脸和难以辨认的文字，甚至还有模特的裙子似乎在“融化”。这一事件不仅让人关注Skechers的广告策略，也引发了对生成式AI技术在创意领域应用的深入思考。

生成式AI的崛起

生成式AI是一种通过算法生成文本、图像、音频等内容的技术，近年来随着深度学习的进步而迅速崛起。它依赖于大量的数据集来训练模型，使其能够模拟人类创作的过程。对于广告业而言，生成式AI提供了成本效益高和快速生产内容的解决方案，许多品牌开始尝试利用这一技术来提升创意产出。

然而，生成式AI并非完美无瑕。虽然它可以生成视觉上吸引人的内容，但在细节处理上往往存在不足，比如面部特征的不自然、文本的模糊等。正是这些缺陷，使得Skechers的广告遭到批评，也让人们开始探讨AI在创意领域的局限性。

技术如何工作

生成式AI的核心在于其训练过程。通常，这一过程会使用大量的图像和文本数据，通过神经网络学习如何生成新的内容。以图像生成模型为例，常见的有生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）。这些模型通过不断优化，能够学习到图像中的特征，并生成看似真实的新图像。

在Skechers的案例中，可能是因为算法在生成图像时未能充分处理复杂的细节，导致最终的广告呈现出“懒惰”的效果。尤其是在涉及人像和服装细节时，生成式AI的不足显得尤为明显。广告中的模特面部特征模糊、服装设计不自然，直接影响了广告的整体效果和品牌形象。

规避生成式AI的风险

尽管生成式AI为广告行业带来了创新机会，但也伴随着风险。品牌在使用生成式AI时，必须审慎选择内容，并进行必要的人工审核，以确保最终产品的质量和准确性。以下是一些基本的防范措施：

1. 人工审核：在生成内容后，务必由专业人士进行审核，确保内容的准确性和美观。

2. 多样化创作工具：结合使用多种创作工具，避免单一依赖生成式AI，以获得更全面的创作效果。

3. 保持品牌一致性：确保生成的内容与品牌形象和价值观保持一致，避免因技术缺陷导致品牌形象受损。

其他相关技术

除了生成式AI，广告行业中还有其他一些技术同样值得关注。例如，增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术正在逐渐改变消费者与品牌的互动方式。这些技术允许消费者在体验产品时获得更沉浸式的感受，提升用户参与度。

另一项相关技术是自动化内容生成（ACG），它能够基于用户数据和偏好生成个性化的广告内容。这种方法可以大大提高广告的相关性和有效性。

结论

Skechers的广告事件揭示了生成式AI在创意领域应用中的挑战与机遇。尽管技术迅速发展，但品牌在使用时仍需谨慎，以确保内容的质量和有效性。未来，随着技术的进步，如何平衡创意与质量，将是广告行业亟需解决的问题。